ارائه‌کننده:  علیرضا زمان
استاد راهنما: دکتر  احسان اله کبیر
استاد ناظر داخلی اول: دکتر مریم ایمانی
استاد ناظر خارجی اول: دکتر هدیه ساجدی (دانشگاه: تهران)
تاریخ: 1402/02/24
ساعت: 10
مکان:  طبقه همکف کلاس 351

چکیده: 
یکی از اختلالات یادگیری دیسگرافی است. دیسگرافی در یادگیری و موفقیت¬های تحصیلی اثر می¬گذارد و عواقب طولانی مدت آن حتی پس از زمان تحصیل باقی می¬ماند. برای تشخیص این اختلال نیاز به بررسی دستخط و نحوه نگارش است که آزمایش¬های آن اغلب پر هزینه و زمان¬بر هستند. از طرفی این آزمایش¬ها می¬توانند اثرات بدی بر عزت نفس و شخصیت کودک بگذارند. با توجه به نیاز مبرم به تشخیص زود هنگام این اختلال و انجام اقدامات لازم، سعی در تشخیص خودکار این اختلال از طریق بررسی دستخط به صورت برخط و برون¬خط شده است. در این پایان¬نامه تمرکز بر روش¬های تحلیل برون¬خط دستخط افراد توسط شبکه¬های عصبی و یادگیری ژرف می-شود. برای اجرایی شدن این روش از مجموعه داده¬های گردآوری شده از نمونه¬های افراد سالم و دارای این اختلال استفاده می¬شود تا بتوانیم از طریق شبکه¬های عصبی و الگوریتم¬¬های یادگیری ژرف به بهترین نتیجه در کمترین زمان ممکن در تشخیص دست یابیم.